Создание визуального инференсера CoreML (coreml.new_vision_request)

Объявление

объект_визуального_инференсера, сообщение_об_ошибке = coreml.new_vision_request(путь_к_скомпилированной_модели)

или

объект_визуального_инференсера, сообщение_об_ошибке = coreml.new_vision_request({
    compiled_model_path = путь_к_скомпилированной_модели,
    uses_cpu_only = использовать_только_CPU,
    compute_units = конфигурация_вычислительных_блоков,
    image_crop_and_scale_option = режим_кадрирования_и_масштабирования,
})

Параметры

• путь_к_скомпилированной_модели
  Текстовое значение, путь к скомпилированной модели; сейчас поддерживаются модели классификации изображений и обнаружения объектов

• uses_cpu_only
  Логическое значение, необязательный параметр, использовать ли по умолчанию только CPU для инференса, по умолчанию false

• compute_units Текстовое значение, действует в iOS 12+. Поддерживаются следующие значения:

  • "all"
  • "cpu_only" или "cpu"
  • "cpu_and_gpu" или "gpu"
  • "cpu_and_neural_engine", "ane" или "neural_engine" (iOS 16+)

• image_crop_and_scale_option
  Целое число, необязательный параметр, режим кадрирования и масштабирования при визуальном инференсе

Возвращаемое значение

• объект_визуального_инференсера
  Объект визуального инференсера; при ошибке создания возвращается nil

• сообщение_об_ошибке
  Текстовое значение; при успехе возвращается nil, при ошибке — сообщение об ошибке

Описание

• Доступно в версиях ПО 1.3.8 и выше
• Не поддерживается в системах ниже iOS 13
• Загружает скомпилированную модель .mlmodelc и возвращает контекст для инференса изображений
• Предназначено для визуальных моделей CoreML, принимающих изображение на вход
• Если вход модели представляет собой универсальный признак image / MLMultiArray, можно рассмотреть coreml.new_model_request
• Помимо :predict() / :run(), объект поддерживает методы запроса :results(), :is_done(), :compute_units(), :image_crop_and_scale_option(), :class_labels() и другие

Пример

См. инференс изображения с помощью визуального инференсера CoreML